RELATIONSHIP WITH ALCHEMY
新聞並非孤立存在，而是無數元素的集合。我們希望在市場中提取其中的核心成分，跨越時間與事件重新調合，在淬鍊中勾勒出更完整的資訊圖景，幫助人們更快看見事件之間的關聯。
THE ALCHEMIST
負責系統核心架構與資料工程。主導金融新聞爬蟲規劃、優化資料庫結構設計以實現高效資料持久化，並建置自動化管道流程以整合完整資料流。同時負責系統的雲端部署規劃，確保平台具備高可用性與擴充彈性。
THE ASSISTANT
本專案中不可或缺的 AI 協作夥伴。主要負責 Python 邏輯編寫、網頁架構設計實作、知識協作與美術設計顧問，並在自動化管線建置中擔任關鍵角色，是系統開發與高效維護中不可缺失的重要支柱。
抓取資料
定時執行爬蟲腳本，自工商時報、鉅亨網以及 Google Trends 抓取今日最新原始財經與趨勢話題資料。
概念附加分類
完全由大語言模型 (LLM) 對原始新聞內容進行深度分析，自動將新聞歸類並標記符合的細項概念標籤，實現精準分流與合併存檔。
匯入資料庫
執行匯入腳本，將新聞資料與概念標籤整合寫入資料庫中安全儲存。
LLM 概念趨勢摘要
由 AI 代理人整合當日新聞動向，以概念標籤為主題撰寫市場總覽和趨勢摘要，並建立情緒熱度指標。
網站呈現與驗證
打造美觀舒適的介面與動態跑馬燈，提供良好的排版與閱讀體驗。
這跟直接在 Gemini 上問「幫我整理今日新聞」有什麼差別？
直接在線上詢問大模型通常會面臨資訊雜亂、無法持久化與高額 Token 成本等問題。透過自動化管線，我們在多個維度上實現了根本性的差異：
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Token 效率管理
如果直接把幾百篇未經整理的原始新聞丟給 AI，會消耗極其龐大的 Token。利用自動化程式，在本地端就先幫 AI 做好「去雜訊、刪重複、統一格式」的預處理，最後只把最關鍵的精華重點送給 AI 進行深度分析。這樣做不僅能讓 AI 的判斷更精準，更能最大程度地降低 AI 的使用成本。
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新聞源自主管理
如果直接使用 AI，可能會讀到來源不明的內容農場、假新聞或無效資訊，導致回答錯誤。我們在底層直接管控新聞源，排除雜訊或廣告，確保每一筆給 AI 的資料都是乾淨、具備高參考價值的財經媒體原始報導。
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精準類別與主題控管
傳統 AI 通常無法主動辨識您的個人化偏好。能徹底過濾掉政治、娛樂等無關雜訊，並依據自定義的產業細項概念清單（涵蓋 150+ 個細分領域），對新聞進行多對多的精準主題歸納與語意追蹤。
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個性化呈現與舒適視覺體驗
擺脫一般對話框的單一呈現方式，提供客製化的新聞主控台。透過流暢的介面排版、動態跑馬燈與自動黑暗模式漸變，大幅提升視覺舒適度與讀取效率，讓您在自主定義的平台中，獲得更舒適的資訊瀏覽體驗。